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理論研究

面向未來城市的智慧交通整體一本到日日视频在线专区
來源: 作者:轉載 發布時間:2018-03-01

2017年1123日,由中國智能交通協會、國家智能交通產業技術創新戰略聯盟主辦的2017第十二屆中國智能交通年會交通大數據應用論壇上,深圳市城市交通規劃設計研究中心研究院院長邵源發表《面向未來城市的智慧交通整體一本到日日视频在线专区》的演講,本文為速記整理,未經演講者本人審核。

今天的內容分為兩部分介紹,首先是對未來智慧城市、智慧交通做一個展望,第二是我們正在進行的初步思考。

一、對未來智慧城市、智慧交通的展望

聚焦歐美的智慧城市建設方面,發展的核心內容是四大體系的建設,包括智慧感知體系、智慧決策、智慧運營、智慧服務四方面。未來城市交通總體來說一定具備四個關鍵特征:

第一是面向未來的城市交通是一個復雜的巨系統。這個系統下要構建萬物互聯、多元化、多維度的全系感知體系。

第二是城市管理從過去的被動管理走向精明的治理。深圳2000年以后,強調城市交通的精明增長、精明治理概念,精明治理大前提是要有大數據的支持,基于大數據才能制定精準管控的策略和服務措施。比如具體道路上通過大數據了解到是什么樣的車輛使用我們的道路,不同的時間、空間上對于什么因素敏感的,從而精準的出臺政策,達到路網施工均衡的目的。

第三是以歐盟為代表提出的移動性概念。移動性的規劃有幾個最核心的特點,一是我們關注的目標從過去關注交通設施能力的提升、移動的速度,進一步轉向關注以人為本的可達性交通品質,包括交通對城市生活、健康、環境的改變,以及經濟活力的支撐。二是思維方式的改變,傳統關注獨立的系統建設,新的是系統之間協同發展關注的是利益的協調,特別是公眾的參與,基于大數據本身可以實現從規劃到編制再到全過程的精準調校,以及閉環的管理,到更加有效的治理。

第四是以服務為核心。這個體現在人的出行體驗上,關注人感受為核心的多目標的構建,特別是面向個性化的出行服務。

二、面向未來城市的智慧交通整體一本到日日视频在线专区

在以上四個趨勢的基礎上,未來城市一定會成為可感知、可運營、可管控、可服務的城市,這四個體現在城市發展上就是4C

(一)全息感知城市、在線推演城市、閉環管控城市和全程服務城市。
  全息感知城市就要基于空間單元大數據構建一個面向多層次的包括智慧路口、智慧路段的感知體系,實現多層次、全時空、精確到車道的感知,從過去只關注車輛進一步關注于包括人、車路、天氣、乃至整個交通運行環境的感知體系。深圳用智慧路燈桿來構建一整套新一代的智慧道路感知體系,這個路燈桿有多種功能,包括高清視頻、路況檢測和信息發布,可以實現智慧監控、車流量檢測、道路的險情識別、信息交互、多目標雷達跟蹤等功能。這是未來感知體系里面核心的載體。
  (二)基于大數據技術實現交通溯源技術,深刻了解各類交通方式產生和演變的機理。

這里面是通過手機信令數據分析不同片區人員的構成。圖上可以通過共享單車的動態檢測來了解他們最后一公里的使用情況,包括對人流24小時的監測。

第一是大數據和深度學習技術在整個交通肌理分析、交通實踐發現、輿情分析、警務巡查等方面有大量的應用。

第二是建立在線推演系統,通過數據回歸整個閉環的活動。深圳核心區做了在線仿真的系統嘗試,在車道上面布設大量的感知體系,包括高清視頻,通過布設我們可以精準找到每個車輛,在后臺的交通大腦里面能夠現實的還原整個實時的交通流情況,做交通預案的推演,包括交通組織方案,為整個交通流優化做一個系統的支撐。

這是實際的案例,交警在隧道的事故里面利用了仿真體系,通過這個系統的實時在線推演,疏解上游的交通,10分鐘之內就完成疏解,這是中國公安大會上學習的案例。

(三)構建一個規劃-設計-建設-管理-數據協同運行的閉環管控活動,從區域級、城市級、園區級三個方面做一個簡單的介紹。

區域級最核心的是建立一個面向主動需求調控的區域級的管控策略和體系。美國在亞利桑那州提供給不同人群、不同的出行時間、不同出行費用等方案,通過嘗試有效改變了20%出行人的行為和計劃,在路網上實現了時空的均衡。

城市級有三個工作要做:

一是城市級大數據的支撐。

二是無人駕駛管控體系的建立,在具體的大數據城市方面有很多的應用,舉一個例子,在深圳的總體規劃里利用大數據平臺把多元數據進行了融合,深圳的常住人口是1300萬,但是交通基礎設施的配置和服務不能參考常住人口,我們關注的是時點人口是多少,通過手機信令大數據的24小時跟蹤分析,發現整個深圳城市管理人口接近2000萬,這是跟建筑普查數據,垃圾產生量,城市用水用電量進行跟蹤的數據,深圳在白天和黑夜的人口插枝非常明顯,達到了100萬以上,為整個設施的建設提供了更好的支撐。

三是公共交通服務的資源怎么進行匹配,在全深圳超過2萬平方公里的地區,我們可以識別出下一輪公交改善的區域。面向城市系統的調控平臺,改變車輛的駕駛行為。在未來復雜巨系統的環境下,城市級的無人駕駛環境一定是基于后臺大腦在線仿真體系構建無人駕駛的。在蘇州做的智慧道路的管控體系,把多元的數據在道路進行了整合,為未來新一代無人駕駛的構建提供了基礎條件。除了后臺管控大腦以外,在道路橫斷面的設計,包括停車設施、換乘設施都要有根本性的改變,現在我們致力于研究運營模式、組織模式、設施建設、車輛選型、管控中心、規范標準的無人駕駛整體一本到日日视频在线专区,推進實驗的落地。 

園區級強調面向企業,面向未來的服務,可以出現衍生的狀態,包括公交車是移動的咖啡廳,移動的健身房,所以未來會有更多體驗式的服務,包括刷臉服務會成為新的常態。

(四)構建面向全出行鏈完整的服務。

這里面強調的是信息的集成、運營的集成、支付的集成,特別是要規劃一個完整的行為分析系統,需求配置系統以及行為的規劃系統,實現出行時間最短,出行服務最優,換乘時間最短,費用最低的目標。